Isten nyugtassa, Mester!
Jó eséllyel úgy vélné, túl sok minden nem változott, csak kevesebb helyen lehet sétálni, és több helyen biliárdozni.
Gépi tanulás és emberi ismeretek alapján készítette el Zürich 3D képét egy mesterségesintelligencia-platform. Az algoritmusok képeket és videókat elemeztek hozzá.
A zürichi ETH kutatói által fejlesztett Varcity platform hatalmas mennyiségű képpel dolgozik, és teszi lehetővé, hogy a képeket algoritmusok rakják össze. Most például Zürich városát rekonstruálták 3D-ben az összekombinált többmillió kép és videó alapján.
Minden városról rengeteg kép található, egy csomót meg is osztanak online. Az ETH (Svájci Szövetségi Technológiai Intézet) felismerte, hogy összegyűjtheti ezeket a vizuális adatokat: turisták sztenderd fotóit, sztrímelt videókat, nyilvános webcam-felvételeket stb., majd mindezekkel részletes anyagokat készíthetnek az adott városról, régióról. A képeket a Varcity-n szervezték rendszerbe.
„Minél több adatunk van egy helyről, annál pontosabb modelleket alkotunk róla” – nyilatkozta Hayko Riemenschneider, az egyik kutató.
Gépitanulás-algoritmusok félautomatikusan elemezték a képeket és készítettek nyers szkeccst Zürichről, majd a modellt a várossal kapcsolatos saját ismereteikkel javították fel.
A kutatók elmondták, hogy a platform intelligensebb és élhetőbb városok tervezésére is felhasználható.
„Sok alkalmazási lehetőség van: urbánus tervezés, építészeti tervezés, forgalom-modellezés, autonóm navigáció, turisták eligazítása, katasztrófakezelés” – magyarázza Riemenschneider.